martes, 11 de octubre de 2016

Circular con tasa de alcohol superior a la legal (IX): AGRADECIMIENTOS y REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS


Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (IX): AGRADECIMIENTOS y REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS

Manuela Alcañiz*, Miguel Santolino* y Lluís Ramon**
* Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona.** Servei Català de Trànsit, Generalitat de Catalunya.

Los autores quieren expresar su agradecimiento al Servei Català de Trànsit por permitirles la posibilidad de realizar este estudio. M. Alcañiz y M. Santolino agradecen la ayuda del Ministerio de Economía y Competitividad a través de los fondos FEDER (ECO2015-66314-R).

Ahlm, K.; Björnstig, U.; Öström, M. (2009). Alcohol and drugs in fatally and non-fatally injured motor vehicle drivers in Northern Sweden. Accident Analysis and Prevention, 41, (1), 129–136.
Alcañiz, M.; Guillén, M.; Santolino, M.; Sánchez-Moscona, D.; Llatje, O.; Ramon,L. (2014). Prevalence of alcohol-impaired drivers based on random breath tests in a roadside survey in Catalonia (Spain). Accident Analysis and Prevention, 65, 131-141.
Bergen, G.; Shults, R.A.; Rudd, R.A. (2011). Vital signs: alcohol-impaired driving among adults–United States, 2010. Morbility and Mortality Weekly Report, 60, (39), 1351–1356.
Caetano, R.; Clark, C. (2000). Hispanics, Blacks and Whites driving under the influence of alcohol: results from the 1995 National Alcohol Survey. Accident Analysis and Prevention, 32, (1), 57-64.
Chongsuvivatwong, V.; Ritsmitchai, S.; Suriyawongpaisal, P.; Chariyalertsak, S.;Weerachai, K.; Punyaratabandhu, P.; Sutiwipakorn, W. (1999). High prevalence of drink-driving in Thailand. Drug and Alcohol Review, 18, (3), 293–298.
Dula, C.S.; Dwyer, W.O.; LeVerne, G. (2007). Policing the drunk driver: Measuring law enforcement involvement in reducing alcohol-impaired driving. Journal of Safety Research, 38, (3), 267-272.
González-Luque, J.C.; Rodríguez-Artalejo, F. (2000). The relationship of different socioeconomic variables and alcohol consumption with nighttime fatal traffic crashes in Spain:
1978-1993. European Journal of Epidemiology, 16, 955-961.
Holmgren, P.; Holmgren, A.; Ahlner, J. (2005). Alcohol and drugs in drivers fatally injured in traffic accidents in Sweden during the years 2000–2002. Forensic Science International, 151, 11–17.
Institóris, L.; Tóth, A.R.; Molnár, A.; Árok, Z.; Kereszty, É.; Varga, T. (2013). The frequency of alcohol, illicit and licit drug consumption in the general driving population in South–East Hungary. Forensic Science International, 224, (1–3), 37–43.
INTCF (2013). Víctimas mortales en accidentes de tráfico. Memoria 2012. Instituto Nacional de Toxicología y Ciencias Forenses, Ministerio de Justicia.
Isalberti, C.; Van der Linden, T.; Legrand, S.A.; Verstraete, A.; Bernhoft, I.M.; Hels, T.;
Olesen, M.N.; Houwing, S.; Houtenbos, M.; Mathijssen, R. (2011). Prevalence of alcohol and other psychoactive substances in injured and killed drivers. DRUID Driving under the
Influence of Drugs, Alcohol and Medicines, 6th Framework Program, Deliverable 2.2.5. 
Kelley-Baker, T.; Lacey, J.H.; Voas, R.B.; Romano, E.; Yao, J.; Berning, A. (2013). Drinking and driving in the United States: comparing results from the 2007 and 1996 national roadside surveys. Traffic Injury Prevention, 14, (2), 117–126.
Lijarcio Cárcel, J.I.; Martí-Belda Bartolín, A.; Bosó Seguí, P. (2011). Tratamiento administrativo
y penal del consumo de alcohol y otras drogas en la conducción de vehículos. Revista Española de Drogodependencias, 36, (3), 351-366.
Lijarcio Cárcel, J.I. (2015). El consumo de sustancias en la conducción de vehículos, reflexiones y aproximaciones. Revista Española de Drogodependencias, 40, (3), 5-11.
Löbmann, R. (2002). Drunk driving: probability of detection and its perception. Policing: An International Journal of Police Strategies & Management, 25, (4), 770–788.
Mathijssen, M.P.M. (2005). Drink driving policy and road safety in the Netherlands: a
retrospective analysis. Transportation Research Part E, 41, (5), 395–408.
McCullagh, P.; Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear Models. Monographs on Statistics
and Applied Probability, 37. London: Chapman and Hall.
Peek-Asa, C.; Kraus, J.F. (1996). Alcohol use, driver, and crash characteristics among injured motorcycle drivers. Journal of Trauma and Acute Care Surgery, 41, (6), 989–993.
Richter, E.; Meltzer, U.; Bloch, B.; Tyger, G.; Ben-Dov, R. (1986). Alcohol levels in drivers and pedestrians killed in road accidents in Israel. International Journal of Epidemiology, 15, (2), 272-273.
Rojo, C.; Vila, J.; Ramon, C.; Codern, N.; Quintana, S. (2014). Percepción de alcoholemia y capacidad de predecirla tras la ingesta de vino. Actitud ante la conducción de vehículo.
Revista Española de Drogodependencias, 39, (1), 57-64.
Ross, L.; Howard, J.; Ganikos, M.; Taylor, E. (1991). Drunk driving among American blacks and Hispanics. Accident Analysis and Prevention, 23, (1), 1-11.
Sun, S.W.; Kahn, D.M.; Swan, K.G. (1998). Lowering the legal blood alcohol level for motorcyclists. Accident Analysis and Prevention, 30, (1), 133–136.
Vanlaar, W. (2005). Drink driving in Belgium: results from the third and improved roadside survey. Accident Analysis and Prevention, 37, (3), 391–397.
Vanlaar, W. (2008). Less is more: the influence of traffic count on drinking and driving behaviour. Accident Analysis and Prevention, 40, (3), 1018–1022.
Wagenaar, A.C.; Zobeck, T.; Williams, G.D.; Hingson, R. (1995). Methods used in studies of drink-drive control efforts: a meta-analysis of the literature from 1960 to 1991. Accident Analysis and Prevention, 27, (3), 307–316.
WHO (2015). Global status report on alcohol and health. Country Profiles. Geneva: World Health Organization. Woratanarat, P.; Ingsathit, A.; Suriyawongpaisal, P.; Rattanasiri, S.; Chatchaipun, P.; Wattayakorn, K.; Anukarahanonta, T. (2009).
Alcohol, illicit and non-illicit psychoactive drug use and road traffic injury in Thailand: a casecontrol study. Accident Analysis and Prevention, 41, (3), 651–657.
Yagil, D. (1998). Gender and age-related differences in attitudes toward traffic laws and traffic violations. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 1, (2), 123–135.


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lunes, 10 de octubre de 2016

Circular con tasa de alcohol superior a la legal (VIII): DISCUSIÓN


Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (VIII): DISCUSIÓN

Manuela Alcañiz*, Miguel Santolino* y Lluís Ramon**
* Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona.** Servei Català de Trànsit, Generalitat de Catalunya.


En este estudio se investigan los factores que inciden en la probabilidad de que un individuo
circule con una tasa de alcohol superior a la legalmente permitida en las pruebas de AAE practicadas en las vías catalanas. Los factores considerados como explicativos de la mayor o menor propensión a combinar alcohol y conducción han sido, en su mayoría, analizados en estudios previos. Sin embargo, dichos trabajos no tienen en cuenta las diferencias de perfil que puede haber entre los conductores que superan las tasas permitidas de AAE según la zona de circulación sera carretera o urbana. Este es el aspecto más novedoso de este estudio.
Los resultados obtenidos están en su conjunto en consonancia con los de la literatura, en relación a la influencia de variables como el género y la edad sobre la conducta de riesgo
analizada (Bergen, Shults y Rudd, 2011; Yagil, 1998). No obstante, en este estudio se observa
que algunos de los factores contemplados tienen distinto efecto sobre la probabilidad de conducir bajo los efectos del alcohol dependiendo de si la prueba de AAE se realiza en vía interurbana o en vía urbana, ya sea porque el factor afecta de forma opuesta, aumentando la probabilidad en un tipo de vía y disminuyendo en el otro (extranjero), porque influye en la probabilidad de conducir bajo los efectos del alcohol únicamente en una de las dos tipologías de vías (edad-35, edad35-49, tarde, moto), o bien porque afecta con diferente nivel de intensidad según el tipo de vía (hombre, preventivo, infracción, síntoma, laborable, noche y vpesado). La identificación del perfil del conductor con tasas de AAE superiores a las legales según el tipo de vía es relevante para entender mejor el comportamiento de los individuos en cuanto a la decisión de beber alcohol y conducir. Ello puede ayudar a dirigir las campañas de sensibilización hacia los colectivos de mayor riesgo. Al mismo tiempo, proveer a los agentes de tráfico y a las policías municipales de información acerca de dichos perfiles de riesgo puede ayudar a orientar mejor los controles preventivos de AAE, incrementando las tasas de detección de positivos. En línea con Löbmann (2002), y tanto desde la vertiente sancionadora como desde la sensibilizadora, las políticas de seguridad vial dirigidas a la prevención de accidentes pueden resultar más efectivas, logrando un mejor efecto disuasorio.

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viernes, 7 de octubre de 2016

Circular con tasa de alcohol superior a la legal (VII): RESULTADOS II


Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (VII): RESULTADOS II

Manuela Alcañiz*, Miguel Santolino* y Lluís Ramon**
* Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona.** Servei Català de Trànsit, Generalitat de Catalunya.

Los resultados que se muestran en la Tabla 2 tienen un enfoque univariante. El análisis que se realiza permite comparar la proporción de positivos según el tipo de vía para cada una de las características observadas, pero no recoge la posible relación existente entre los distintos
factores. A continuación, se realiza el análisis multivariante en el que se ajusta una regresión
logística para estimar la probabilidad de que un conductor circule con un nivel de alcohol
superior al legal. Este análisis se realiza por separado para las pruebas de AAE llevadas a
cabo en vías interurbanas y en vías urbanas. Los resultados se detallan en la Tabla 3.
Si comparamos los parámetros estimados de los dos modelos, para algunos factores se aprecia un comportamiento diferente en función del tipo de vía del control. En relación a la edad del conductor, en vías urbanas los coeficientes estimados de las categorías edad 25-34 y edad 35-49 no son significativos al 5%. Es decir, las diferencias no son estadísticamente
significativas entre los porcentajes de positivos en los conductores menores de 25 años (categoría de referencia), y los porcentajes de positivos para los conductores entre los 25 y los 34 años, ni para los que tienen entre 35 y 49 años. En cambio, en vías interurbanas, los dos coeficientes son significativos y tienen signo negativo. Por lo tanto, es más probable que los menores de 25 años conduzcan con un nivel de alcohol por encima del legalmente permitido que los conductores que se sitúan entre los 25 y 34 años, y que los conductores entre los 35 y
49 años de edad.
Un resultado que merece ser destacado es el comportamiento del factor extranjero en ambas regresiones logísticas. En los dos modelos el coeficiente es significativo al 1% (vía interurbana) y al 5% (vía urbana) pero con signo inverso. Es decir, en relación a la
nacionalidad del individuo, el efecto varía si la prueba de AAE se realizó en vía interurbana o urbana. En vías interurbanas, cuando el conductor es extranjero, aumenta la probabilidad de conducir con una tasa del alcohol por encima de la legalmente permitida. En cambio, si la prueba se realiza en vías urbanas, la probabilidad de conducir con niveles de alcohol por encima del legal disminuye si el conductor es extranjero. Cabe destacar que en el análisis univariante se llegaba a la conclusión opuesta. Finalmente, señalar que en las vías interurbanas es menos probable que al conductor se le detecte un nivel de alcohol por encima del legal en las pruebas realizadas por la tarde en comparación a las realizadas entre las 8 y las 14 horas. En cambio, en vías urbanas, las diferencias no son significativas entre las pruebas realizadas por la mañana y aquellas realizadas por la tarde.
Las diferencias previamente comentadas se basan en el análisis de los factores que influyen de forma inversa según el tipo de vía (cambio de signo del coeficiente asociado) o bien que tienen capacidad explicativa para una tipología de vía pero no para la otra (coeficiente significativo en una regresión y no significativo en la otra). Sin embargo, los coeficientes asociados a los factores pueden ser significativos y con idéntico signo en ambas regresiones, pero diferir en la intensidad del efecto. En la Tabla 4 se muestran los odds-ratios de los factores y sus intervalos de confianza al 95%. Los odds-ratio permiten comparar la magnitud del efecto de cada uno de los factores sobre la probabilidad de que el conductor tenga una tasa de alcohol por encima de la legalmente permitida. Como puede apreciarse, excepto para los factores asociados a edades superiores a los 65 años (edad+65) y si es un vehículo de dos ruedas (moto), los odds-ratios son diferentes entre las dos regresiones con un nivel de significación del 5%. En todos los casos en los que el odds-ratio es estadísticamente diferente, podemos concluir que la intensidad del efecto de los factores es distinto en ambas regresiones. Si nos centramos en el factor hombre que tiene un coeficiente positivo y estadísticamente significativo en ambas regresiones, la forma de interpretar el odds-ratio es que cuando el factor toma valor uno, es decir el conductor es hombre, el odds de tener un nivel de alcohol por encima del legalmente permitido (versus no dar positivo) se multiplica por 1,24 en vías interurbanas y por un 1,41 en vías urbanas. Cabe destacar que, en vías interurbanas, el
factor con un mayor odds-ratio es que la prueba de medición de la tasa de AAE haya sido realizada por síntomas. En cambio, en vías urbanas, el mayor odds-ratio está asociado a que la prueba se realice por la noche.





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jueves, 6 de octubre de 2016

Circular con tasa de alcohol superior a la legal (VI): RESULTADOS


Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (VI): RESULTADOS

Manuela Alcañiz*, Miguel Santolino* y Lluís Ramon**
* Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona.** Servei Català de Trànsit, Generalitat de Catalunya.



En la Tabla 2 se muestran los porcentajes de conductores detectados con nivel de alcohol por encima del legalmente permitido para cada una de las características de interés. Los resultados hacen referencia al conjunto de la red vial catalana, y diferencian según el tipo de vía sea interurbana o urbana.
Una primera conclusión es que el porcentaje de individuos con tasas de AAE por encima del límite legal es mayor en vías urbanas que en vías interurbanas. Este resultado se obtiene para el conjunto de las observaciones (6,3% de casos positivos en vías urbanas y 4,0% en vías interurbanas), pero también si se tienen en cuenta las diferentes características analizadas. Únicamente en el caso de conductores mayores de 65 años, si el motivo de realización de la prueba de AAE fue por síntomas o si la prueba se realizó por la mañana, el porcentaje de conductores con tasas superiores a las legalmente establecidas es ligeramente superior en vías interurbanas que en vías urbanas. Cabe señalar que en ninguno de estos casos las diferencias en las proporciones observadas son estadísticamente significativas al 5% de significación. En el resto de características observadas, el porcentaje de individuos que dieron positivo en las pruebas de AAE es sensiblemente superior en vías urbanas que en interurbanas, con diferencias estadísticamente significativas al 5%, excepto para las pruebas que se practicaron por la tarde.
Como puede apreciarse, para algunos factores analizados, el porcentaje de conductores con niveles superiores al legalmente establecido que se detectó en vías urbanas duplica al observado en vías interurbanas. Este es el caso de los conductores con edades comprendidas entre los 35 y los 49 años, para los cuales el 5,8% de los casos fueron positivos en vías urbanas y el 2,7% en vías interurbanas. Si el motivo de las prueba de AAE fue por accidente o por infracción, la proporción de positivos en vías urbanas también dobla a la de positivos en vías interurbanas. En concreto, los porcentajes de conductores con niveles de alcohol por encima de los legalmente permitidos en vías urbanas e interurbanas fueron, respectivamente, 30,6% y 17,4%, en el caso de infracción, y 15,0% y 6,9%, en el caso de accidente.



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miércoles, 5 de octubre de 2016

Circular con tasa de alcohol superior a la legal (V): Metodología estadística


Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (V): Metodología estadística

Manuela Alcañiz*, Miguel Santolino* y Lluís Ramon**

* Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona.** Servei Català de Trànsit, Generalitat de Catalunya.


El software estadístico utilizado para el análisis de los datos es el programa R, versión 3.1.3. En una primera parte, se realiza un análisis descriptivo del porcentaje de conductores
detectados por encima del límite legalmente permitido en vías interurbanas y vías urbanas según el conjunto de características observadas. En esta primera parte no se tiene en cuenta la posible interacción existente entre las variables analizadas.
En una segunda parte, se elaboran dos modelos lineales generalizados con vínculo logarítmico y familia binomial, uno para vía interurbana y otro para vía urbana. Concretamente, se estiman dos modelos de regresión logística, que resultan adecuados cuando la variable dependiente es binaria, tomando valores como, por ejemplo, ‘sí’ (1) o ‘no’(0). El modelo de regresión logística proporciona como resultado la probabilidad de que la
variable tome el valor 1, dados los valores de los regresores para cada individuo.
En el caso que nos ocupa, la variable dependiente mide si el conductor sobrepasa (1) o no (0) el límite legal de AAE. La probabilidad estimada de que el conductor circule con una tasa de AAE superior a la legal es mayor o menor en función de las características del propio conductor y de su vehículo, así como del momento temporal en que se realiza la prueba. Dichas variables actúan como regresores en el modelo, siendo necesario verificar su significación estadística. La interpretación de los coeficientes estimados de los modelos permite ver cuáles de esas características se relacionan con una mayor probabilidad de conducción bajo los efectos del alcohol, y en qué medida. Así, los resultados hacen posible trazar un perfil de conductor con mayor propensión a beber en exceso antes de conducir. Además, al plantear dos modelos de forma separada, uno para zona urbana y otro para interurbana, podemos analizar si existen diferencias entre esos perfiles de conductor
en función de la zona de circulación.
Para una explicación más detallada de los aspectos metodológicos de la regresión logística,
puede consultarse McCullagh y Nelder (1989, Capítulo 4).


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martes, 4 de octubre de 2016

Circular con tasa de alcohol superior a la legal (IV): Variables de estudio


Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (IV): Variables de estudio

Manuela Alcañiz*, Miguel Santolino* y Lluís Ramon**
* Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona.** Servei Català de Trànsit, Generalitat de Catalunya.



Medida principal. Sobrepasar el límite legal en miligramos de alcohol por litro de aire espirado. En el caso de conductores noveles o profesionales el límite legal es 0,15 mg/l de aire espirado y para el resto de conductores es 0,25 mg/l de aire espirado.
Otras variables. La base de datos contiene información relativa a las características de los conductores a los que se les practicó la prueba, momento del tiempo en el que se realizó, motivo de realización y resultado de la prueba. En concreto, para cada prueba practicada por los agentes de tráfico se dispone de la edad, el sexo y la nacionalidad del conductor (español o extranjero); el motivo de la realización del control de tasa de AAE (preventivo, infracción, síntomas o accidente); su localización en vía interurbana o urbana; y el vehículo en el que circula el conductor (vehículo pesado, turismo o motocicleta). También se conocen variables
temporales de franja horaria (mañana, tarde o noche), así como el tipo de día (laborable o fin de semana).
Todos los factores analizados son categóricos excepto la edad del conductor. En la Figura 1 se muestra la relación entre la edad del conductor y la ratio de individuos que circulaba con una tasa de alcohol por encima de la legalmente permitida.
En base a la relación observada en la Figura 1, y con el fin de contemplar la no linealidad de la relación anterior y de facilitar la interpretación del efecto de los factores, se categoriza la variable edad del conductor en cinco franjas de edad1, que son las siguientes: conductores
menores de 25 años; conductores entre 25 y 34 años; conductores entre 35 y 49 años; conductores entre 50 y 65 años; y conductores mayores de 65 años. La selección de las
franjas de edad se realiza con el fin de reflejar si existe comportamiento diferenciado en la
decisión de consumir alcohol y conducir entre jóvenes, adultos y mayores. La Tabla 1 recoge la descripción del conjunto de las variables del estudio, así como el porcentaje de casos dentro de cada categoría para el conjunto de la población, y según el tipo de vía en que se practicó la prueba de AAE.

1 Una alternativa que se sigue en la literatura por parte de algunos autores es considerar una relación cuadrática entre la edad y el porcentaje de conductores con tasas superiores a la legal. En este estudio hemos optado por categorizar la variable para facilitar la interpretación.


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lunes, 3 de octubre de 2016

Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (III): MATERIALES Y MÉTODO


Circular con tasa de alcohol superior a la legal: caracterización del conductor según la vía de circulación (III): MATERIALES Y MÉTODO

Manuela Alcañiz*, Miguel Santolino* y Lluís Ramon**
* Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona.** Servei Català de Trànsit, Generalitat de Catalunya.


Se realiza un estudio transversal de los controles de tasa de AAE realizados en Cataluña entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2013. Las pruebas fueron realizadas por los agentes de tráfico en Cataluña, que son el cuerpo de policía de la Generalitat de Catalunya (Mossos d’Esquadra) y la Policía Local de cada municipio. La población de estudio corresponde a los conductores de la red vial catalana, tanto en vías interurbanas como en vías urbanas. Los controles de AAE se realizaron según los siguientes motivos policiales: control preventivo, control por realizar una infracción, control por síntomas o control por estar involucrado en un accidente de tráfico. La selección de los conductores la realizó la policía de
tráfico en Cataluña. La muestra consta de 461.735 pruebas de AAE, de las cuales el 66% se realizaron en vías interurbanas y el 34% en vías urbanas.

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